HR的AI智能发展的最后，其实就是分解所有一切分解到最后，其实就是返璞归真注：本文做了一些大胆的预测，告诉我们要自然面对。且看且喷吧，诸位。这段时间因为深索（DeepSeek），我们经常能看到各种各样的言论。有人认为深索会改变世界，有人认为AI发展的最后就是人类的自我灭亡。而同样有人AI最后还是工具，因为AI没有思维的改变。而在很多年前的美科幻片《血洗乐园》就告诉我们，当有一天AI能自我组合，到时就不知道到底是谁在控制谁。但事实是很少有人去深度思考，我们人类的思维与行为的改变，是因为什么？有人说是因为我们的认知、格局、眼光、智慧等因素的改变，导致我们的思维、行为会随着更远的需求而发生变化。但究其本质，还是因为展现在我们面前的各种因素，导致我们推测以一些未来的可能，并因此按照符合我们需求的方向去实践、去行动。而今天的AI的诞生和运行，其本质同样如此。都是基于一些已有的认知、...
HR的AI智能——发展的最后，其实就是分解
——所有一切分解到最后，其实就是返璞归真
注：本文做了一些大胆的预测，告诉我们要自然面对。且看且喷吧，诸位。
这段时间因为深索（DeepSeek），我们经常能看到各种各样的言论。有人认为深索会改变世界，有人认为AI发展的最后就是人类的自我灭亡。而同样有人AI最后还是工具，因为AI没有思维的改变。
而在很多年前的美科幻片《血洗乐园》就告诉我们，当有一天AI能自我组合，到时就不知道到底是谁在控制谁。
但事实是很少有人去深度思考，我们人类的思维与行为的改变，是因为什么？
有人说是因为我们的认知、格局、眼光、智慧等因素的改变，导致我们的思维、行为会随着更远的需求而发生变化。
但究其本质，还是因为展现在我们面前的各种因素，导致我们推测以一些未来的可能，并因此按照符合我们需求的方向去实践、去行动。
而今天的AI的诞生和运行，其本质同样如此。
都是基于一些已有的认知、因素而去做各种可能的分解与组合，以此出现不同的量变或者质变。而当AI智脑沿着需要的目标去探索、去组合时，就会形成我们需要的结果。也就展现出我们今天所谓的智能。
所以，在AI发展的期间或者最后，会出现哪些适合HR转型的新兴职业？
发展到最后，不用说，不仅没有HR的事，也没有其他有关人类的事。
毕竟，所有的一切物质、行为，都可以也必然是由最基础的宇宙能量组成或者促成。
有人说物质，可以由能量组成，难道行为也可以由能量促成？
不会错的。一切行为的本质，其实都是基于能量的需求，或者需求某种能量。
试想一下，HR所谓的人力资源管理或者人才发展管理，到底都做了些什么？
无论是传统的人事管理，或者人力资源的六模块三支柱，或者以后的人才资本的发展与合作，所有的一切，都是源于需求，你才会提供服务。
但事实就是，所有的需求与行为，如果我们倒推分解到最后，其本质，还是因为当前或者未来的需求，因为过去或者现有的数据，而对资源、能量的一种推测，所形成的一种分解与组合，以期匹配未来的实现可能。
而这些，无论是人力资源规划、招聘配置、培训开发、绩效管理、薪酬福利或者劳动关系这些六模块内容，我们想一想，是否都可以由各种过去、现有数据资源赤来进行推测与计划？如果数据足够，是完全可能的吧？
而三支柱的人力资源业务伙伴、共享服务中心和专家中心。这三块业务的各种职能，是不是都是由各种需求而需要做出的推算、预测与行为？
而现在正在进入的人才资本与合作管理，其本质同样是匹配需求的推算与匹配服务。与网络及AI出现后的去中心化趋势，暗暗相合。
所以，AI发展到的最后，会是一种不再需要人类管理的智能化管理。
比如：
可能会出现各种层级的任务大厅，有需求，你就发布信息，然后AI智能会将这种需求做出无数层级的能量分解或者行为分解，形成各种细小的基础任务。
而为生存在挣扎的各种人类，会从中去摘取自己能胜任的任务。是数据或者物质，然后获得，交任务，再形成需求的组合与融合。就完成了整体目标任务。
只是这种到达这种结果的过程或许会需要很多年。
但这是趋势：
需求直接递交到任务中心，任务中心按最基础的要素进行分解成细分任务，发布，然后有人摘取，最后各任务接取者交任务，再由AI工厂中心完成最后的组合或者融合。
而在这个过程中，我们HR能做什么？
其实只有接受慢慢的被淘汰的结果。
因为，
◆人力需求与发展规划，不需要你了。有AI去按趋势做最准确的匹配与设计。
◆招聘与配置，不需要你了。有AI按劳动需求者直接分解匹配业务，并完成发布。
◆培训、开发与合作的管理，也不需要了。到时对于人类的需求其实都是最基本的东西，因为一切会分解到最细致。你能做的，其实都是非常简单的。
◆绩效管理、薪酬福利，其实都不用管了。在AI数据之下，都是最直接的数据交易，理性、公平的冰冷。
◆劳动关系处理，根本就不存在了。都是直接交易，唯有的关系就是交换而已。
所以，在此慢慢的被淘汰过程中，HR能做什么？
只有一点：快速掌握AI智能工具。然后用这个快速的基因去赚点结果或者赚点钱。
◆运用：——当专家
一个是在AI还做不到去中心化的，最基本的深入细分的时候。可以使用你还能用的AI去工作。
比如：
利用AI工具的智能性去做六模块、三支柱或者人才资本合作的催生催熟管理。
智能招聘：掌握如何利用AI工具筛选简历、进行初步面试和评估候选人。AI招聘专家将负责设计和优化AI招聘流程，确保其公平性和有效性。
增加体验：将利用心理学、设计思维和数据分析等技能，设计和优化员工的工作体验，提高员工满意度和生产力。这包括工作环境、培训和发展机会、福利和激励机制等方面。
组织变革：随着AI技术的应用，企业将面临更多的改变和重组。组织变革管理师将负责规划和实施变革策略，帮助员工适应新的工作方式和技术，确保变革的顺利进行。
数据分析：HR分析师将利用大数据和AI技术，分析员工数据，提供有关招聘、培训、绩效管理和员工保留等方面的洞察和建议。这将帮助HR部门做出更明智的决策。
远程协调：随着远程工作的普及，远程工作协调员将负责管理和协调远程员工，确保他们的工作效率和团队协作。这包括提供技术支持、组织虚拟会议和活动、解决远程工作中的问题等。
◆培训：——当老师。
AI智能切入生活与工作的程度，如果没有强力的控制，将不可避免的会越来深入到工作与生活的方方面面。
就如今天的掌机在逐步消灭台机的现实。但同样也带来了许多面对掌机运用不来，或者运用不好的许多群体。
AI智能，在发展的过程中，同样会有许多需要使用，但却不会用的人。但他们（员工或者社会人）会因为生活与工作同样也需要去不断的学习和掌握这个新的AI智能技术、系统或者机器。
所以，能基于自己的先行了解（毕竟，AI也是模仿人智在开发运用），快速的掌握，并去为那些不会的人做使用培训。这将会是相对不很长的一段时间的一个职业。这就如今天在各种声讯里的图影编辑老师、赚金币老师是一样的道理。
◆延伸：——寻机会
AI智能的深入会进一步的淡化人与人、人与组织等各种的社会问题。但在这种人伦完全数据化的过程中，人性伦理的传统情感关联与数据化后的纯自然冰冷问题，其矛盾会更加的突出。
其实在今天的智能发展现象，已经在不断的证明这种看似更加理性，实则越发冰冷化的人伦关系在不断的呈现。
所谓的今时代的爱关门，不交际，有了手机没有娘亲；养小是上一辈未问小辈意愿的自我需求，养老就应该是自然化的社会管理，等一系列看似矛盾而又自然的人伦问题，其实质都是因为人类的心理，在随数据化的深入而不再需要过多的依靠人情冷暖来生活的原因。
所以，随着工作压力的增加，在相对较长的一段时间内，心理健康与福祉问题，将是许多人的心理需求与情感需求。
而满足各层级、各圈层人员的心理健康与福祉顾问需求，为他们提供心理支持和咨询服务，将是一块相对较大较长的市场需求。也就成为在AI发展期间可以让HR延伸寻找的职业——心理与情感咨询师。以此帮助员工或者其他人能保持良好的心理状态。
小结：
时代的发展，如果全靠自然蜕变，我们或许会相对的容易找到规律而去适应他。
当然，AI的出现，放大来看，未必就不是一种自然规律的现象。毕竟，地球、宇宙也是有生命的。一定的时间内，会出现自我调节，甚至是最后进行重组，其实早已在历史中长河中的各种纪元就可以证明。
到底是自然的，还是人为的催速了这种进程，其实看开了，也就那样。短短几十，百来年，算个啥？最后不都会成为一堆最基本的数据、能量或者物质。
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