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AI热度不减。除了各种介绍个人如何使用AI的内容，企业如何落地AI，成了许多管理者绕不开的话题。

这个问题里，最核心的两个问题，一个是AI该用在哪儿？另一个是，怎样才能把AI真正用出效果？

一个网名叫做yangyi的网友，分享了一个能够用来衡量AI使用的场景价值的公式，那就是：

场景价值=人数×单位时间用人成本×使用频率×单次效能节约时间

也就是说，衡量一个AI场景的价值，用的是四个数的乘积：第一个是人数，第二个是单位时间的用人成本，第三个是使用频率，第四个是单次效能节约的时间。因为是乘法，所以任何一个数字的提升都会成倍成倍地增加前面场景的总价值。

第一个乘法项是人数，这代表在企业中，这个应用场景能覆盖到的人越多，场景价值就越大。比如一家内容企业最常用的场景是文字工作，写各种文案。所以最先落地的AI应用可以是错别字检查。这是因为这个场景涉及的人数特别多，不管是内容还是运营还是产品，都涉及到写很多文档。那如果一个AI应用场景可以被公司150人使用，而另一个只能被三五个专业人士使用，显然前者的场景价值更大。

第二个乘法项是单位时间的用人成本。这个概念很容易理解，就是覆盖到的人群的平均工资。比如，如果用某个岗位的月薪除下来，算出小时工资是80元，那么你这个岗位的单位时间的用人成本就是80元。这个数字就可以代入到公式里。

第三个乘法项是使用频率。比如，这些岗位是每天多次使用AI，还是只使用一次，还是一个星期或者一年使用一次？这之间的差别非常大。每天使用一次的AI场景，价值就是每年使用一次的365倍。

最后一个乘法项是单次效能的节约时间，就是之前这个活儿需要五个小时，现在只需要一个小时了。节约的时间都可以代入公式算出来。

明白了以上几点，现在你可以回过头再考虑一下：如果公司内部有许多场景可以应用AI，那么你应该优先选择哪个场景落地呢？从上面我们给出的公式出发，你应该可以快速做出量化判断。首先，涉及的人数足够多，其次，使用频率足够高，最后，单位时间内节约的用人成本足够多。这样一来，你就能清晰地计算出AI的应用场景价值。

除了这些量化指标之外，还有另一个角度需要考虑。现在的AI在解决问题时，越是细节和精确的问题，AI的表现就越好。因此，不要指望AI解决所有问题，而是要在它擅长的领域给予准确的指令。因为你给出的指令足够明确，它就知道该如何达到优秀的标准。例如，当你要求它找出文章中的错别字，或者撰写一篇深度调查报告，前者的任务它会完成得更好。因此，在企业中应用AI时，在想事情的时候，应该有宏大的愿景，但执行时要从小处着手。在这个过程中，你对AI与公司业务的结合会有更深入的理解。

了解了怎么用量化模型评估AI场景的价值后，我们再来看另一个关键问题：工具有了，怎么让团队真正用起来，把AI的潜力发挥出来？

很多企业用AI时，总觉得效果差点意思。问题在哪儿呢？往往是工具到位了，人没跟上。团队对AI工具的使用只是浅尝辄止，没摸到真正的门道。

为什么会出现这样的问题呢，因为对于AI工具来说，最大的问题不是没有新用户，而是用户来了，问了一两个问题，觉得AI不过如此，就再也不用了。所以哪怕ChatGPT这样的全球应用，能连续30天高频使用的用户所占比例也很低。但实际上，只有能持续使用，才能发现AI的边界在哪里，就是哪些事情AI能做，哪些事情AI做不到。

所以，企业可以尝试这样去做，那就是给大家列出市面上主流的AI工具，让员工选一个自己感兴趣的工具，持续用30天。30天后，大家分享各自的AI工具使用心得。从这个情况延伸，可以在面试过程中，无论什么岗位，都追加一个与AI相关的问题，例如用不用AI，用AI的时间和频率是什么样的，最常用的哪个AI产品，用AI最有成就感的用法是什么。也就是说，在招聘过程中，除了“工作经验”这个维度，可以再增加一个“AI使用经验”这个维度。

总结来说，无论是在选择AI应用场景时，还是在推动团队熟练使用AI工具的过程中，企业都需要从实际出发，细化目标，并注重长期的投入与学习。AI的真正潜力，不仅仅依靠技术的先进性，更要依赖于与团队协作、场景实践的紧密结合。只有在正确的场景中，利用好团队的力量，AI才能真正发挥出它应有的价值，推动企业迎接未来的挑战。