人才梯队建设工作,属于人力资源战略管理的范畴。仅通过一个会议、一个制度,就想达到预期的建设目标是非常困难的。多数企业的人才梯队工作,实质就是个口号,甚至有的企业只是在年会上“那么一说”而已。企业的生存环境在加速变化,原有的计划可能在数月之后就被自己否定,这就慢慢给人留下了“人才梯队建设最空虚”的印象。事实上,一小部分企业在人才梯队建设上,是“真情”投入,“高能”产出,为其它企业做出了表率。自然,这一小部分企业的成功往往是首先在业务上实现了跨越式发展,为人才梯队建设提供了落地场景。
01
建设和迭代人才数据仓库(HRDBS)
2005年,趁着主持公司实施SAP-ERP系统实施工程,顺便人力资源部也跟进HR信息化工作。当时的SAP人才模块,基本还停留在HRIS时代,以员工档案、工资造册及发放两个功能为主,以企业ERP的组件形式运行。(注:本人曾在《智能招聘》中对HRIS、e-HR及DHR和ai-HR做了专章描述,有兴趣的可查阅)
2007年,人力资源部又在此基础上升级了微软数据库(MSSQL)的商务智能(Business Intelligence,简称:BI),团队工作计划、绩效数据,以及全岗位的任职模型数据全部汇集到数据库中。至此,人才数据仓库(以下简称HRDBS)总算是基本完成了,这为今后的人才梯队建设工作提供了最有效的工具。
2012年,随着大数据技术的发展,我又主持了在HRDBS上研发员工绩效预测等功能。通过员工绩效预测,可以很直观地发现谁将是未来的“明星”或“瘦狗”,非常有趣儿。我们在人力资源系统后台,通过API(数据交互接口)直接访问HRDBS的数据,24H查看一个人的工作状况、业绩表现。HRDBS将员工的工作转换为数据,我们称数据化,然后又将这些数据可视化,即使没任何HR基础的人,都可以利用图表来直观地了解人力资源运营情况。重要的还不是这些,而是对某个部门或员工的今后表现通过大数据技术进行预测。HR数据预测是当今人力资源管理工作中最有趣儿、最让人引以自豪的一部分。
2016年以来,紧随AI技术浪潮我们又在HRDBS上增加了基于AI的预测能力。通过运行HRDBS的大数据预测过程中,发现有些预测准确、有些则不准,准确率总体在55%左右,这就是大数据预测的局限性。用句哲理的话来讲就是:历史纵然相似,但不会重来。最后我们决定将人工智能(AI)的深度学习(DL)、自然语言处理(NLP)等技术植入到HRDBS中,让数据具备“智能”,以引领我们走进更广阔的空间。HRDBS通过AI算法来构建业务逻辑,用来预测个人、部门、整个团队的未来绩效,并以此来分析、推断出影响业绩的各种因素,并以“预警”的形式传递给订阅者(需要数据的人)。基于AI算法的预测,准确率已经达到75%左右,为人员的录用、晋升、薪资福利、转岗、辞退提供了非常价值的依据。(这已经很NB了)
通过HRDBS的不断迭代,人力资源部对HR数据分析能力基本完成了自动化和智能化。要想了解一个人的现状,只需要点击一次鼠标就可达到,甚至想推断他未来一段时间的表现将如何,也可以通过HRDBS实现。人力资源部掌握了员工现状和未来的核心数据,人才梯队建设将是水到渠成的一件事儿而已。
HRDBS业绩未来预测
02
贯通人才数据入口,确保人才数据实时更新
在人才数据仓库HRDBS基础上,我们又进一步解决了人才的入口数据问题。
首先,是毕业生简历入库。HRDBS支持人力资源部后台添加或校园招聘中的毕业生简历上传功能。通过解析器将非标数据解析为格式数据,按照一定的算法对简历进行自动标注。通过HR系统后台,就可以直观地了解毕业生的现状,包括求职偏好、待遇要求等信息,系统自动筛选和推荐哪些学生更需要或适合企业的实习及工作机会。
其次,建立起内部的人才选拔机制。一旦有空缺岗位,HR部门首先通过执行职位模型对现有人才资源进行“海选”,最终找出候选名单,最后针对性地开展内部选拔工作。通过员工自荐 + HR后台海选、优选的办法,让后来者脱颖而出,使内部选拔更加精准。
再者,通过招聘网站、人才中介推选人才。对于符合当前任职要求的人才,人力资源部自然会纳入录用计划。对于暂时还不满足要求的求职者,同样纳入到HRDBS,并与求职者建立长期的互动,比如简历更新等,求职者一旦达到某种职位要求时,系统将进行移库,优先推送给人力资源部招聘组。
03
避免人才梯队建设中的三个陷阱
首先关注企业业务是否在收缩。人才梯队建设工作,是业务发展与人才需求量协同的一个过程。所以当业务发展进度缓慢时,应当暂停人才梯队的推进,必要时还要踩刹车。比如近几年房地产企业,受宏观经济影响,业务战线收缩,就应当暂停或终止人才梯队建设工作。笔者身边曾有实例,2017-2019年间,HR部门人才引进工程仍然开足了马力,直到2019年下半年大裁员,直接导致企业支出了上亿元的损失,也让企业背负了“骂名”。
其次是要有一套可行的人才数据库及其分析系统。当前企业的人才评估理论、评估手段基本是靠个人经验,相对落后而且也不稳定。对于小企业问题倒是不大, 但若是上规模的企业,耗费人力资源部大量的时间不说,核心的数据也无法抽取,达不到预期效果。另外,有些企业对人的决策也没有完善的一套机制,以至于造成了人才梯队建设工作走走、停停,或者仅停留在了口号上,没有实质性进展。人才数据库及其管理系统,将从根本上解决人才梯队工作专业化的问题。
再者,要建立起与人才发展配套的用人文化,消除人才因梯队建设而引起的误会或担忧。实质上,人才梯队建设,不仅仅是要为企业发展“预备”人才,对现有不合格人才也充当替补的作用。在执行过程中,一些职业经理人往往认为,人才梯队建设工作就是“等待接班”,无形中造成某些抵触思想。
04
人才梯队建设与人才盘点的关系
人才盘点本质就是人才评价,所以从工作积极性上讲,盘点一词有“查数”的意思,属于形式上的动作;人才评价,要触及到人才的各个层面,比如知识、技能、贡献、特质、学习能力,未来潜质等等,内含丰富。下面就简单介绍下人才评价。
2008年,由我主持开发了一款基于人才评价的HR项目,在公司内部称“HRVS”。HRVS是公司人力资源系统的一个挂件,之所以称之为挂件,是因为我们每年只使用一次,即对人才梯队建设中的关键人才(或后备人才),每年进行一次综合评价,主要对绩效表现、专业技能、管理技能进行专项评估,也对人际关系能力进行360°的评估。最终的评价结果,以《人才评价报告》形式呈现。该项目曾受到董事会、管理层、被评价人及评价人的一致好评。相对比较重视的是被评价人,如果当年度评价结果未达标时,一些追求进步的储备经理,会主动要求参加下一年度的评价,以便在合适的时机获得晋升机会。
总之,人才盘点就是对现有人才的综合情况来一次摸底,它是人才梯队建设过程中的常态。今后,运用信息技术手段对人才进行实时评估(盘点),将是必由之路。
05
总结
人才梯队建设工作,是基于对组织未来业务发展预判的基础上提出的,对于快速发展的企业非常适用,而对于业务发展增速不大(一般低于+10%)的企业就应当简化或收缩。在人才梯队建设过程中,要对应届毕业生、外来求职者以及内部人员进行全面的信息挖掘,找出最具潜质的后备人才,并适当给予相应的职业培训和指导;在推进的过程中,事先还应形成一整套人才进入、晋升和退出机制,以确保人才梯队建设有法可依;当今企业在加速转型、商业模式快速迭代的现实环境下,传统的“纯手工”式人才梯队建设作业方式,已经难于满足工作需要,而需要企业构建一套相对完整的人才数据评估系统,让数据成为人才决策的关键依据。
40楼 S_1343749006
人才盘点是人才梯队建设的基础,这样说法对吗老师
39楼 三自
没有打卡的按钮。
xyalsebk
@三自:工作日才能打卡
38楼 Morningdeng
用python进行数据处理么?
胡俊生老师
@Morningdeng:python是数据处理的主要语言,当然要用到。
37楼 思烤鱼Valist
这些功能的系统构建 得需要多大的IT投入和资金投入呢?
胡俊生老师
@思烤鱼Valist:10万左右,要的看功能多寡
36楼 思烤鱼Valist
这些功能的系统构建 得需要多大的IT投入和资金投入呢?
35楼 星乐123
123
34楼 端木蓉97182
做人才盘点,能有顺手的工具用上,确实能够大大的提高效率和准确性。赞!
胡俊生老师
@端木蓉97182:提高效率和准确性,同时透过这些工具,你可以发现更多“好玩”的,更能体会到HR工作的乐趣,
33楼 S_1340601248
人才梯队建设工作,是基于对组织未来业务发展预判的基础上提出的,对于快速发展的企业非常适用,而对于业务发展增速不大(一般低于+10%)的企业就应当简化或收缩。
32楼 西贝贝贝子
日常学习
31楼 jenny1989
人才盘点就是对现有人才的综合情况来一次摸底,它是人才梯队建设过程中的常态。今后,运用信息技术手段对人才进行实时评估(盘点),将是必由之路。
30楼 你爹
是干货
29楼 HReny
要建立起与人才发展配套的用人文化,消除人才因梯队建设而引起的误会或担忧。
28楼 wyzhl
要有一套可行的人才数据库及其分析系统。
27楼 犟猫熙子
讲的好
胡俊生老师
@犟猫熙子:TKS
26楼 leiming
当业务发展进度缓慢时,应当暂停人才梯队的推进,必要时还要踩刹车。
25楼 zhanglishuai
做笔记了
胡俊生老师
@zhanglishuai:呵呵,感谢
24楼 会弹吉他的猫
HRDBS支持人力资源部后台添加或校园招聘中的毕业生简历上传功能。通过解析器将非标数据解析为格式数据,按照一定的算法对简历进行自动标注。
胡俊生老师
@会弹吉他的猫:简历从纸介质到电子化,然后电子化简历到简历大数据,为简历分析智能化创造了条件,也为计算机算法处理海量的、人工不可能完成的工作量,,
23楼 Hirede
谢谢老师的分享
胡俊生老师
@Hirede:TKS
22楼 致致远
学习了
123下一页