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半年三度架构调整:中国移动 AI 转型,藏着 HR 组织变革

作者 翁敏建谈人才 2026-07-07 16:21 1593
半年内,中国移动连续完成三次组织调整:算力专项办公室(建算力)→ 数智事业部(研模型)→ Token办公室(卖Token)。建—研—卖,三个部门各司其职,形成完整闭环。
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这背后是一家营收万亿的央企,在传统业务增长停滞(2025年营收仅增0.9%、净利润下滑0.9%)的压力下,试图通过组织变革寻找新增长曲线。
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Token办公室的设立,核心是要解决一个古老的组织难题:打破部门墙。此前算力办、移动云、数智事业部、市场部、政企事业部“各管一摊”,现在用一个更高层级的机构把大家串起来。
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组织架构调整能解决战略转型问题吗? 半年三次调整,是“快速试错”还是“组织折腾”?HR如何判断企业是否需要调整架构?
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“建—研—卖”三权分立模式,适合什么样的企业? 这种各司其职又需要高度协同的模式,对HR的跨部门协调能力提出了什么要求?
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当业务从“卖流量”转向“卖Token”,HR的用人逻辑该怎么变? 传统通信人才和AI技术人才的管理方式完全不同,HR如何支撑这种人才结构的切换?
半年内,中国移动连续完成三次组织调整:算力专项办公室(建算力)→ 数智事业部(研模型)→ Token办公室(卖Token)。建—研—卖,三个部门各司其职,形成完整闭环。
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当业务从“卖流量”转向“卖Token”,HR的用人逻辑该怎么变? 传统通信人才和AI技术人才的管理方式完全不同,HR如何支撑这种人才结构的切换?
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我,经历过类似的情况。

半年之内三次顶层组织重构,万亿营收央企中国移动走出一套 “建算力 — 研模型 — 卖 Token” 的 AI 闭环打法:年初成立算力专项办公室夯实算力基建,升级数智事业部专攻九天大模型研发,6 月底集团高层挂帅设立 Token 办公室统筹商业化变现。连续调整的背后,是 2025 年营收 1.05 万亿仅同比增长 0.9%、归母净利润小幅下滑 0.9% 的增长焦虑,传统流量业务增长见顶,AI 成为唯一新增长曲线。
       这场高频组织改革,本质是用架构打破长期存在的部门墙:过去算力办、移动云、数智部、政企、市场各守职能,算力、技术、销售链路割裂;Token 办公室作为高规格统筹部门,串联全链条资源,实现从算力供给到 AI 产品售卖全流程打通。快速迭代的组织动作,抛出所有 HR 都会直面的核心命题:频繁调架构是战略试错还是无效内耗?业务模式迭代下,HR 该如何适配组织、人才、协同的全方位变革?

                                       一、HR 判断架构是否需要调整:锚定两大核心标尺
      很多企业跟风拆分、合并部门,最终陷入 “越调越乱” 的组织内耗,中国移动的调整逻辑给 HR 一套清晰判断标准。
第一,看战略是否出现底层商业模式切换。当企业从 “卖流量” 转向 “卖 Token”,经营载体、客户群体、盈利逻辑彻底改变,原有适配通信业务的组织架构必然失效,必须配套重构;若只是业务小幅拓展,无需大动干戈。
第二,看内部是否存在不可调和的跨部门壁垒。算力、研发、销售分属不同体系,权责割裂导致 AI 产品无法落地变现,单纯靠 HRBP 协调治标不治本,需要顶层新设统筹机构,从组织根源打通链路。
反之,如果仅为短期项目、人员不足而调整架构,只会增加管理层级,属于无效折腾,HR 应当主动向管理层提出优化替代方案。

                                      二、“建 - 研 - 卖” 三权分立模式,倒逼 HR 升级跨部门协同能力
        算力办、数智事业部、Token 办公室各司其职又高度依赖彼此:算力提供底层资源,事业部输出 AI 模型,Token 办公室负责定价、渠道、客户结算,任何一环脱节都会阻断业务闭环。
对 HR 而言,单一模块人事管理早已不够,必须搭建全域协同人力机制。一是建立跨部门联合绩效考核,将算力供给效率、模型落地数量、Token 营收绑定三方团队绩效,杜绝各部门只关注自身指标;二是推行轮岗与项目制人才流动,安排研发、市场、基建人员短期交叉派驻,消除信息差;三是 HRBP 嵌入三大业务单元,常态化组织跨部门人力沟通会,提前化解权责、资源分配矛盾。这套模式更适合重研发、重基建、重商业化的科技型央企、大型制造企业,中小公司盲目拆分只会抬高管理成本。
                                  三、业务从流量到 Token,HR 必须切换两套完全不同的用人逻辑
       传统通信人才与 AI 技术人才的工作属性、价值产出天差地别,一套管理制度无法兼容两类群体,是本次转型暴露的核心人力痛点。
针对传统通信岗:沿用标准化、强合规、周期稳定的管理体系,以规模化交付、流程合规、客户存量维护为核心考核;
针对 AI 研发、算力运营、Token 商业化新型人才:搭建弹性管理体系,设置创新容错机制,拉长考核周期,弱化短期营收指标,侧重技术突破、生态落地长期价值。
同时 HR 要重构人才梯队:一方面内部推行数字化转岗培训,培养传统员工 AI 业务认知;另一方面放开高端算法、AI 运营人才引进通道,匹配差异化薪酬、科研激励政策,避免 “老员工跟不上、新人才留不住”。
                               四、组织快速试错时代,HR 要做战略缓冲器而非被动执行者
       半年三次架构调整,是大型央企少见的敏捷试错,也给 HR 定位重新定义:不再只是落地架构调整的执行者,而是组织风险缓冲者。
架构变动必然带来岗位撤销、人员调岗、权责重塑,HR 需要前置完成人力盘点、员工沟通、岗位重构预案,降低组织震荡;同时建立组织变革反馈通道,收集各部门协同痛点,反向输出组织优化建议,避免管理层闭门调整架构。当企业走上第二增长曲线,HR 的核心价值,是让组织架构、人才管理、考核激励同步跟上战略节奏,真正实现组织与人双向适配。
结语
中国移动的连续架构调整证明:AI 转型从来不是单纯的技术升级,而是组织、人才、机制的系统性变革。对 HR 来说,看懂架构背后的商业逻辑,搭建适配新业务的人力体系,才能在企业转型中发挥核心支撑作用!

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