HR如何快速提升数据分析水平

作者齐涛更新于：2022-06-01 16:16 25597

内容来自 2022-06-02 打卡话题观看本期直播

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摘要：无论是初学数据分析还是需要技能精深的，都会迷茫：数据分析水平到底如何才能提升？本文把数据分析技能提升分成了四个步骤，循序渐进来学习，避免眉毛胡子一把抓。

HR群体中，文科生的占比还是比较大的，而且针对人的管理，也决定了处理人际关系是一项重要内容。
数据分析要求具备理性思维，要把工作量化，所以HR在学习数据分析过程中，就会感觉比较困难。而且HR数据分析知识比较多，在学习过程中往往顾此失彼，不知道从哪里先入手，怎么才能快速提升数据分析水平。
下面我们来聊一聊HR如何快速提升数据分析水平。

第一步，掌握数据分析方法
数据分析方法是学习数据分析时必须先要掌握的知识，是为了让数据分析有逻辑，不至于盲目分析。
事实上，没有掌握数据分析方法的HR，也在使用一些数据分析方法，例如对比分析法，通过实际与计划、实际与预算的对比，来判断工作成效。
但是使用并不意味着能使用好，对比分析法有时间、空间、基准等几个方面的对比，一些HR在数据分析时对于使用哪种对比方法时难以抉择。
数据分析方法是基础，没掌握数据分析方法时是野路子，摸索困难、成长慢，掌握了数据分析方法后提升快、见效快。

第二步，掌握人力资源管理指标
人力资源数据分析很大程度上依赖指标分析。
人力资源管理指标到底有多少，这个不容易统计，也没有公认的数量标准。HR在学人力资源数据分析时，需要整理一份人力资源管理指标，为数据分析做准备。
需要详细了解每个指标的计算方法、具体定义、应用场景、指标的不足、指标需要特殊注意的地方，另外哪些指标可以结合起来使用，能解决什么问题等。
指标的学习没有取巧的办法，需要HR人人手头有一份，需要的时候查看或者将指标默记下来。
数据分析技能提升后，掌握了人力资源数据分析底层逻辑，指标就可以信手拈来。

第三步，由指标为切入点熟悉工作流程
指标计算需要各项数据，数据是从流程中产生的，所以可以由指标为切入点熟悉工作流程。
将每项指标拆解，提炼出所需的数据，根据数据去查找哪些流程产生这些数据。如果没有数据或者数据不全的，需要重新梳理、优化流程。
梳理流程的过程，也是了解业务的过程，有助于HR对工作理解的加深，深入了解各工作之间的联系与影响。可以为数据赋能业务打下基础。

第四步，实操
数据分析最重要的是实操，脱离了实操，技能几乎是没办法提升的，仅限于理论阶段。
一但掌握知识，需要立即应用到实践中去，这样才能更快的理解数据分析的知识，同时也可以发现自己的不足。
数据分析是一项频次比较高的活动，不能仅仅应用于固定周期的总结和报告，总结和报告与数据分析还是有所不同的，这一点需要有明确的认知。

通过上述四个步骤，HR可以入门数据分析，在学习和实践过程中，及时发现自己的短板，再针对性提高，这样数据分析水平提升才越来越快。