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薪酬提升与员工满意度有没有关系？
培训与绩效提升有没有关系？
调薪幅度与员工离职率有没有关系？
相信答案集中在两个答案：有和不一定。有没有考虑过如果有关系的话是有多大关系，“不一定”能不能用量化的数据来表示呢？
管理越来越趋向于科学、量化的管理方式，我们不能再进行经验、模糊的管理，所以需要明确：
是否继续提高薪酬标准提高员工满意度，薪酬提升幅度到底达到多少可以实现边际效益最大？
是否加大培训支持，应该哪大哪方面的培训投入才能获得绩效最大提升？
要降低员工离职率，调薪幅度的影响到底有多大？
这些都涉及数据分析法中的相关分析，今天来介绍给大家。
判断两个或两个以上变量是否存在关联性，以及关联性的强度及方向。
起影响作用的变量称之为自变量，用X表示，它可以是一个或多个，可被人为控制；
被影响的变量称之为因变量，用Y表示，它不受人为控制，可以通过调整自变量去影响因变量的变化。
例如薪酬提升与员工满意度的相关分析，薪酬提升是自变量，是可人为控制的，员工满意度是因变量，是不可人力控制的，需要靠薪酬提升来影响它。
如何判断自变量与因变量的关系密切程度呢？
这个需要计算相关系数r来判断，r的取值范围是[-1,1]，当r<0时，为负相关，当r>0为正相关。
使用Excel，可以通过CORREL函数判断。
相关分析要放到同一情境下使用，千万不要出现不同情境下的数据来做相关分析。在培训时，有学员学到这种分析方法后做各种相关分析，闹了不少笑话，例如分析培训费支出与销售收入的相关性、分析年龄与销售收入的相关性等。
如果不放到同一情境中分析，我们会发现好多数据都有相关性，如下图，是我入职后的体重与公司销售额的相关分析，所以为了保持公司销售额持续增长，老板要想办法让我体重持续增长？
相关分析在人力资源数据分析领域应用非常广，文章开头列举了一些例子，如下图是某公司生产车间的加班时长和产量的分析，会发现加班时长和产量是弱相关，要想提高产量，加大加班时长的做法并不可取。
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13楼 速老师
如何【判断是同个情境下呢】
12楼 S_1343181111
但是入职后确实体重有增加..哈哈哈
11楼 Michelle130916
一定要区分相关性和因果性，夏天容易胖，夏天不是胖的原因，冰淇淋是胖的原因
10楼 小福吼吼
“相关分析要放到同一情境下使用”这句话不太理解
9楼 津晶2013
谢谢分享
8楼 小李88
打卡
7楼 浅洛
打卡学习
6楼 tnwlqwkd
谁说人力资源管理是文科的
5楼 鸿蒙
4楼 拈花摆渡人
挺好的话题，可惜老师点到即止
3楼 deadgods
老师的文章可以适当长一些
2楼 我的海阔天空
有点意思
1楼 大卡
齐涛老师—— 本篇文章来自齐涛老师的分享。大家可以在评论区多多留言与老师互动，也可以点击老师头像订阅，关注老师上线的多套热销课程！
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13楼 速老师
如何【判断是同个情境下呢】
12楼 S_1343181111
但是入职后确实体重有增加..哈哈哈
11楼 Michelle130916
一定要区分相关性和因果性，夏天容易胖，夏天不是胖的原因，冰淇淋是胖的原因
10楼 小福吼吼
“相关分析要放到同一情境下使用”这句话不太理解
9楼 津晶2013
谢谢分享
8楼 小李88
打卡
7楼 浅洛
打卡学习
6楼 tnwlqwkd
谁说人力资源管理是文科的
5楼 鸿蒙
打卡
4楼 拈花摆渡人
挺好的话题，可惜老师点到即止
3楼 deadgods
老师的文章可以适当长一些
2楼 我的海阔天空
有点意思
1楼 大卡
齐涛老师——
本篇文章来自齐涛老师的分享。大家可以在评论区多多留言与老师互动，也可以点击老师头像订阅，关注老师上线的多套热销课程！