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可以这么理解，但是它们还是有差异的，主要差异是知识的完整度。
没有经过数据分析体系训练的HR小伙伴，平时做数据分析主要是为了呈现和对比，因为数据对比就会有差异，有差异就能找到一些问题。
要注意，虽然对比分析是HR数据分析的主要方法，还有一些其它方法没有经过专门训练是不容易掌握的，例如相关分析、预测分析等。
除此以外，经过了专项训练，才能构建完整的、有逻辑性的数据分析体系，也可以进行深度分析。
什么才是对数字敏感呢？
如果我问你3加2等于几，你是不是张口就回答5？
看到没有，怎么会说自己对数字不敏感呢？可能有人会反驳说这些都非常简单，小孩子也会。如果这个问题去问3岁的小孩呢？我想绝大多数还是不能张口就回答的。
这说明什么问题？对数字不敏感只是对技能掌握不熟练，也没有成体系的方法论学习。通过数据分析体系训练，一样是对数字敏感的。
所以，千万不要说自己对数字不敏感，只不过是知识欠缺、未经过专项训练而已。
这个说起来话长，现在提到这个，我非常后悔自己走了很多弯路，所以发出来让大家借鉴一下，避免走弯路。
我在工作初期做汇报时，数字只是辅助说明，结论通常是主观性的，发现这样难以说服总经理，也难以和业务部门真正对话。
于是我开始用数字说话，高兴了没一段时间发现用数字说话还有问题，然后又开始做出各种分析，经常头疼哪个维度分析比较好，所以分析总经理想要什么、这种分析结果对公司业务有什么作业等。
慢慢的发现数据越来越多，原有的一些只是对比分析不够用，所以开始学习课程和书籍，再结合人力资源知识形成了自己的知识体系。
所以千万不要像我这样走弯路，借鉴别人的经验和教训可以使自己更快成长，数据分析知识还是要成体系的学习才好。
零散的知识和体系的知识差异还是比较大的，建议体系的学习。
另外，学习和使用还是有一段路要走，学习的内容是通用的，但是实际应用时会发现特殊情况很多，这需要掌握作者或讲师的处理思维方式，而不是去照搬这些知识硬套在实际工作中。
数据分析是发现问题与解决问题的方法，这一个问题解决方法放在哪里都能使用的，和数据量大小没关系。掌握了这套方法论，不仅仅在工作中使用，在生活中同样可以使用。
所以，千万不要说学习数据分析应用很少怎么办？
另外我专门写过一篇文章《小公司有没有必要做人力资源数据分析》，可以去看看。
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