摘要：做管理，我们一定要有与时俱进的心态。而让管理具有动态的协调性，就是对细节管理的最好把控。
随着智能AI的铺开，人的作用在某些事务上正在变小。因此，对于人的贡献评价，不再投入过多的细节管理，其实符合企业整体细节管理的要求。
毕竟，管理的对象与程度，要随资源与环境而发生变化，才是管理看细节的真谛。
管理看细节，但细节却不一定是管理
一、竞争，要求眼光要放宽。——不能太挑。
不知道其他地方的初升高是不是我们这里的情况。
曾经在很多年前，我们这的一范高中招生看的都是全A，而那些清北班，直通班，火箭班，更是要看A1，A2，A3等情况。
因此，在初中的时候，其考试成绩，往往会有ABCDE来划分层次。而在每个档案次又有诸如A1~A5这样的细分档次。
但随着这些年有三家新中学不同时间段的建成招生。
我们发现，无论是一范还是二范，他们对于每个层次中的档次没有那么在意了。而更直接就看ABCDE了。
也就是，基本不会再要求只要A1A2A3这些了。
这是为什么？
其本质就是招生的学校变多了。而对于优质生源的争取竞争变大了。如果还是只要求最精英的那一撮，估计就不那么好来了。
所以，以前一两独大的时候，招生，可以优中选优。现在么？只要优就不错了。
而事实也是，A1与A5之间的区别，其实从来都不明显。仔细想想，只有150分的总分，分成了25个等级，等差其实只有6分之差。这个6分，真的就代表上下两档之间的差距了吗？
显然，不会，毕竟人有失足，马有失蹄。只有其长期水平处于优上，那就是优秀。
而在企业管理中，对于绩效的档次，其实是同样的道理。
一个岗位的工作绩效如何，有时不只是人的原因，更有资源与环境的原因。
毕竟，一个人心情的好坏都会影响手里的工作效率。更别资源的供给与协调，同样会有这样那样的影响。
所以，绩效，在今天这个AI盛行，群雄并起的时代，如果还在那里纠结那一两分，三五分，那真的就不是在做管理。而是真的在做秀。做细节的秀。
要知道，做管理是要讲细节，但有的内容做得太细，却不一定是在做管理。
二、AI智能，会让贡献变淡。——对人的要求变低
在前两天，我就在《ChatGPT、AIGC这般AI还在进步》一文中说过：
AI的应用，使有的工作变得简单了许多。这使得很多行业基础岗位的入职门槛降低了，也同样使有的行业的创业门槛变低了。
所以，有的企业会因AI裁员不少，但也因AI智慧，改善了部分人的就业能力。提升了就业机会与创业可能。
而这种AI智能的应用，放在绩效的影响上，其实有的岗位工作绩效，对于人的要求就会有所降低。
那么，这种对岗位责任人的绩效贡献评分，还需要那么细致吗？
显然，不再象以前那么需要了。
毕竟，就如现在大多数西医医生一样。大多数都是依靠检测、检验设备来依据指标来评定病人情况。
区别在于是否知识与动作，是否全面，检核是否熟练、准确。
这样的基础医生，对于医生本人的素质要求，自然不需要那么高，其工作绩效自然也不需要分得那么清。大家都是靠仪器在工作，分太细，倒是仪器占首功了。
所以，当AI发展越进步，那么众多岗位与人的贡献就会越简单，最后趋同。
也就是，无论是简单的流水线上的装配，还是复杂的工艺技术研发，在岗位人的作用贡献上来说，到AI发展的最后都差不多。
反正都不是你本人在做，而是机器人或者AIGC在做。那么，其绩效评估还需要那么多层次么？还要因工作内容的复杂程度、价值高低来评价你这个岗位责任人的绩效么？
而这样的AI作用，在互联网企业，在目前来说，相比其他行业，正是应用AI最多的行业。
所以，绩效颗粒度，在AI应用与行业满档的情况下，其实真的不需要那么细了。
那么，是不是我们就不用做细节管理了？
细节决定成败，还成立吗？
显然，无论是AI的应用，还是人才的竞争，细节管理依然是必须要的。而且，还要在管理上要求得越来越细。这是价值交换趋等，利润变薄的必然要求——管理出效益。
有人说，这不是与你说的矛盾了吗？
不矛盾的。
毕竟，管理本就是冲着细节去的。但一些事务的细，却不一定是管理。
三、管理，更在于细节的全。——不是物事本身的细。
很多时候，我们都说一个企业的管理如何，就看其企业环境在细节上的呈现状态。
“管理看细节”这个说法自然是对的。
但这个“管理细节”一定是细节，是指的细致的节点。而不是事物大小的细小。
因此，作为管理者需要关注和注意到各种业务的关键节点问题（也正如我们说OKR更多的是管理工具，而不是绩效考核工具一个道理）。以确保组织的正常运转和目标的实现。
所以，要想管理做细，这要求管理者具有敏锐的洞察力和严谨的态度。要知道管理行为，往往涉及到组织的资源、流程、人员等的协调和控制。
其管理的细节内容，大如制定战略、设定目标、分配资源、激励员工、解决问题等内容，小到人员之间的互动、任务分配、流程设计、规章制度、反馈机制等。
所以，一件事执行的详细程度虽然重要，但其事务细狭本身并不是管理的目的。管理是分层次对细节的关注和处理，同时还包括更广泛的决策和行动，
因此，管理看细节，要求的其实是一个综合性的过程，从方向到分解的管理，再到考虑各种因素和细节的影响。
所以，管理的细，其实是对整体战略、目标和资源的全面考虑和控制。细，重在全面。
那么，对此，我们可以明白为什么那些大厂，不再追求绩效的颗粒细度。而是缩减得更为粗放？
一是要求不用太高太细。不然人会走的。
二是人的贡献不再太明。AI机器在帮助。
三是管理的细节要转变。从细线到面细。
小结：
做管理，我们一定要有与时俱进的心态。而让管理具有动态的协调性，就是对细节管理的最好把控。
随着智能AI的铺开，人的作用在某些事务上正在变小。因此，对于人的贡献评价，不再投入过多的细节管理，其实符合企业整体细节管理的要求。
毕竟，管理的对象与程度，要随资源与环境而发生变化，才是管理看细节的真谛。
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4楼 雄师
管理看细节，要求的其实是一个综合性的过程，从方向到分解的管理，再到考虑各种因素和细节的影响。
所以，管理的细，其实是对整体战略、目标和资源的全面考虑和控制。细，重在全面。
3楼 Peter21148
所有事情都是环境所迫。不然谁愿意改变？
2楼 阿童木51016
感谢分享
1楼 Betty98157
学习