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经常有很多HR朋友来问我“经验萃取这个词这么火，到底是什么？”，今天就和大家聊聊知识的炼金术——经验萃取。
在我们的企业内部，有很多工作经验丰富的员工。
但当我们去向他们取经：“小李，你写得这么好，你是怎么写的呢？” “王姐，你卖产品总是卖得那么好，你是怎么卖的呢？”
我们会发现，他们就像约定好了似的：“不知道啊，就是这样做的啊！凭感觉……”
企业里有很多显性知识（来自于不同岗位的电子和纸质的材料、流程），
也有很多隐性知识（存在于员工头脑中的经验、技巧）。根据著名咨询鼓舞公司DelphiGroup的调查显示，企业中的显性知识约有58%，而隐性知识占有42%。
在过往大部分企业中，无论是哪种知识的管理都处于被漠视的状态，尤其是隐性知识，大部分是无人开发状态。
近几年，随着市场竞争的愈发严峻，期待拥有特有组织竞争能力使得越来越多的企业开始重视知识管理。
例如华为的学习型组织建设对打造华为的核心竞争力起到了重大的作用。各大企业纷纷兴起经验萃取、知识管理的热潮。
一、什么是经验萃取
“萃取”来自于化学，原本指一种提纯技术。后来被培训界引用，用来比喻对经验的提取。
经验萃取，是通过一系列有效的方法，对某人或某个团队在特定情境中的表现进行分析和总结，
通过解构和重构，得出一套易学、易记、易模仿和掌握、易操作的标准化模式，以达到对表现的有效复制、反省和传承。
二、经验萃取实践的三种使用
1.知识收割：这以华为的知识收割最为经典。目的是加速知识收集和传播，改进团队的工作流程，促进知识的复用。
2.复盘：复盘与一般的工作总结有所不同，复盘是一个结构化的团队研讨过程。必须选择最优价值的事项作为复盘的主题，选择合适的人员并营造适宜的氛围，并设计一个结构化的研讨流程。
3.课程开发：企业的课程越发关注与企业的实际场景结合，基于企业情境的经验萃取为课程开发提供了内核。近年来，一些企业的培训管理者引进了研讨引导、案例访谈技术，一定程度上推动了经验萃取。
三、如何快速做经验萃取
我用三个问题来回答如何快速做好经验萃取。
问题1：经验萃取从哪里入手
一方面可以从绩优员工和一般绩效员工的差距入手，
例如一名销售员工的销售流程包括识别客户——建立关系——引导需求——介绍产品——回答异议——成交办理——后续跟踪。
有经验的员工在每个环节上都顺畅自如，他是这么做的：热情地帮助一位客户，并很快和客户快乐地聊起天来，在聊天的过程中，他很自然地介绍起一款产品，引起了客户的兴趣，并成功完成了销售。
而没经验的员工是这么做的：鼓起勇气，向某客户发起了“攻势”，结果客户三句话就把他撂在一边了。
经过经验萃取，会发现在“建立关系”和“引导需求”环节，绩优员工和一般员工的差距较大。
可以重点在这两个环节上加深绩优员工的方法、技巧提炼出来，并复制给更多的员工。
除了差距入手，另一方面还可以从战略入手。
企业处于转型期或开发新业务阶段，从战略入手进行经验萃取是最合适不过了。
通过绘制战略地图找到员工的的成长点，从而在企业中寻找合适的人来对点萃取。
问题2：什么样的经验值得萃取
三个标准来判断什么样的经验值得萃取。
标准一：普遍性，这个经验萃取点是企业多人存在的短板
标准二：重要性，萃取点在整个工作流程/工作内容中是至关重要的关键环节，能影响整个流程的成功和失败
标准三：可复制性，萃取出来的经验能落地转化，并复制给大部分的同岗员工。
如果某个银行销售代表，做大额存款的成功经验是有个人脉强大的叔叔，那这个经验是很难复制的
问题3：经验萃取的流程
第一步 挖掘工作场景：还原工作中的具体挑战场景，并进行流程分解一步步拆解
第二步 追溯工作细节：明确场景的具体行为，规范工作步骤，找出误区和易错点
第三步 转化工作经验：编制成口诀、清单、公式，提供直观工具，方便记忆
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9楼 妍涵
经验萃取并非万能，而且局限性还挺大的，有些销售之所以买的好，是因为形象，声音等等天生素质。
8楼 皓首
棒棒哒~(｡≧3≦)ﾉ⌒☆
7楼 奇异果
打卡学习
6楼 莉荠
做经验萃取要想成功，最大的问题在于经验萃取的方法论掌握在HR手中，业务/专业被业务部门掌握，会有割裂。
5楼 怡和大王
打卡
3楼 雅莉
经验萃取的是方法论，有一套好的方法论可以提升业绩，这是必然的。
2楼 大卡
廖雁老师—— 本篇文章来自廖雁老师的分享。大家可以点击老师头像订阅，也可以在评论区留言和老师多多交流哦~
1楼 梓涵老爸
我做经验萃取，但萃取出来的东西，感觉就很淡，就是大家早都明白的东西~
廖雁
@梓涵老爸：是颗粒度的问题。 例如对一个销售经理岗萃取出数据分析能力，这个颗粒度是很粗的。 其他岗位也需要数据分析能力（例如，培训经理也需要数据分析能力）。 那销售经理岗的数据分析和培训经理岗的数据分析有什么不同，有没有运用场景？有没有流程、公式？有没有可以帮助落地的工具等
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我做经验萃取，但萃取出来的东西，感觉就很淡，就是大家早都明白的东西~
廖雁
@梓涵老爸：是颗粒度的问题。
例如对一个销售经理岗萃取出数据分析能力，这个颗粒度是很粗的。
其他岗位也需要数据分析能力（例如，培训经理也需要数据分析能力）。
那销售经理岗的数据分析和培训经理岗的数据分析有什么不同，有没有运用场景？有没有流程、公式？有没有可以帮助落地的工具等